10648525_10152900413918130_3293561940031282447_o

แนวคิด Open Data ในประเทศแถบเอเชีย 13 ประเทศเป็นอย่างไร?

รายงาน Open Data in Asia เสนอ นโยบาย Open Data ต้องให้น้ำหนักนวัตกรรมทางสังคม ไม่มุ่งเฉพาะธุรกิจและไอซีที ประชาชนต้องเห็นความสำคัญและมีส่วนร่วมจึงจะสำเร็จ

Knowledge Dialogues โดยนักวิจัย วอลทรัลต์ ริตเตอร์ (Waltraut Ritter) ตีพิมพ์รายงานข้อมูลเปิดในเอเชียหรือ “Open Data in Asia” ฉบับปี 2014 ซึ่งสำรวจนโยบายข้อมูลเปิดและการนำมาปฏิบัติใน 13 ประเทศในเอเชีย ได้แก่ สิงคโปร์ ฮ่องกง ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ ไต้หวัน ลาว อินโดนีเซีย มาเลเซีย เมียนมาร์ ฟิลิปปินส์ กัมพูชา ไทย และเวียดนาม โดยตามการจัดของกองทุนการเงินระหว่างประเทศหรือ IMF 5 ประเทศในนี้เป็นประเทศที่พัฒนาแล้ว และอีก 8 ประเทศเป็นประเทศกำลังพัฒนา

อ่านต่อ

Posted by

December 3, 2014
466x320-premiere_EMC1

เทรนด์เปลี่ยนคนไอทีขาด1ล.อัตรา EMC ปั้นไทยเป็นฮับผลิตนักวิเคราะห์ป้อนอาเซียน

“อีเอ็มซี” ชี้เทรนด์ไอทีเปลี่ยน “คน” ตามไม่ทัน ผลวิจัยระบุชัดปีหน้านักไอทีด้านคลาวด์-บิ๊กดาต้าในเอเชียขาดแคลนกว่า 1 ล้านอัตรา วางแผนใช้ไทยเป็นฮับพัฒนาคนของอาเซียน จับมือมหาวิทยาลัยเข้มหลักสูตรนักวิเคราะห์ข้อมูลรองรับดิจิทัลอีโคโนมี

อ่านต่อ

Posted by

November 17, 2014
EMC

บริษัท EMC จับตามองให้ประเทศไทยเป็นศูนย์กลางของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)

ข่าวล่าสุดจากบริษัท EMC แจ้งมาว่า ทางบริษัทมีนโยบายกำลังผลักดันให้ประเทศไทยเป็นศูนย์กลางผู้เชี่ยวชาญด้านนักวิยาศาสตร์ข้อมูล
Gartner บริษัทชื่อดังเรื่องการทำสำรวจด้าน IT รายงานว่า ประเทศแถบ Asia กำลังมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญทางด้าน Big Data และ Data Science เป็นจำนวนถึง 960,000 ตำแหน่ง

คุณ Krishana Kant หัวหน้าส่วนของ EMC Academic Alliance ก็ได้กล่าวว่า ประเทศไทยนั้นเป็นประเทศที่มีเงินเดือนและคุณภาพนักเรียนที่ดี ทำให้ประเทศไทยมีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์กลางของ Data Scientist ในแถบอาเซียนได้

EMC ได้เปิดหลักสูตรอบรมในประเทศไทยแล้วเพื่อเปิดโอกาสให้เด็กนักเรียนในมหาวิทยาลัยเข้ามาศึกษาเกี่ยวกับ Big Data ได้
ณ ตอนนี้ ทาง EMC ได้วางแผนที่จะผูกพันธมิตรกับ 25 มหาวิทยาลัยภายในสองปีเพื่ออบรมนักเรียนมากกว่า 500 คน

คุณ Nathakorn Potenjanasaja ซึ่งเป็น Country Manager ของ EMC Information Systems (Thailand) กล่าวว่า ความต้องการใน Data Scientist นั้นมีสูงมากกว่าปริมาณที่มีอยู่ ดังนั้น บริษัท IT ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะให้เงินเดือนที่สูงมาก
คุณ Nathakorn  ยังได้กล่าวว่า บริษัทในไทยมีแนวโน้มที่จะเริ่มลงทุนเทคโนโลยีทางด้าน Big Data Analytics และ Cloud Computing แล้ว

ที่มา Bangkok Post

Posted by

November 12, 2014

8 ขั้นตอนการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบง่ายๆ

8 ขั้นตอนการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบง่ายๆ

วันนี้ลองมาดู 8 ขั้นตอนง่ายๆ ของการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ว่าเราต้องรู้อะไรบ้าง

ลองมาดูนิยามสั้นๆก่อนว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือใคร????

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือ คนที่เก่งในวิชาสถิติมากกว่าวิศวกรซอฟต์แวร์ทั่วๆไป และเก่งในวิศวกรรมซอฟต์แวร์มากกว่านักสถิติทั่วๆ ไป

8 ขั้นตอนง่ายๆ มีดังนี้

  1. เก่งในวิชาสถิติ คณิตศาสตร์ และ การทำเหมืองข้อมูล
  2. รู้วิธีการเขียนโปรแกรม เช่น ภาษา R, Python, SAS, SPSS
  3. เข้าใจเรื่องระบบฐานข้อมูลเป็นอย่างดี เช่น MySQL, PostgreSQL, Cassandra, MongoDB, COuchDB
  4. เก่งในเรื่อง Cleaning Data และ Data Visualization
  5. เข้าใจในเรื่อง BIg Data และใช้ Hadoop / MapReduce เป็น
  6. เคยมีประสบการณ์การทำงานกับ Data Scientist มาก่อน อาจจะลองแข่งกันใน Kaggle ดูก็ได้
  7. ฝึกงาน / เข้า Bootcamp
  8. ติดตามความเคลื่อนไหวของ Community

 

อ่านต่อ

Posted by

November 9, 2014

วิธีการนำเทคโนโลยี Data Mining & Analytics มาพัฒนาระบบการศึกษา

Posted by

November 8, 2014

เส้นทางสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Road Ahead to be Data Scientist)

เส้นทางสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Road Ahead to be Data Scientist)

 

 

 

 

 

อ่านต่อ

Posted by

November 8, 2014
datascienceman-370x229

‘Data Scientist’ คลื่นลูกใหม่ยุคธุรกิจจัดการข้อมูล

ไอดีซี คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าและธุรกิจบริการจะเติบโตด้วยอัตราเฉลี่ย 27 เปอร์เซ็นต์ต่อปี

คิดเป็นมูลค่าสูงถึง 32.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 หรือสูงกว่า 6 เท่าเมื่อเทียบกับอัตราการเติบโตของตลาดเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ไอซีที) โดยรวม

ขณะที่ ตลาดการให้บริการเทคโนโลยีอนาไลติกส์จะเติบโตในอัตรา 10.8 เปอร์เซ็นต์ต่อปีต่อเนื่องถึงปี 2560

อ่านต่อ

Posted by

November 8, 2014
10417727_780879655304663_5781149434114811194_n

8 Trend ใหม่ใน Big Data Analytics

1. Big data analytics in the cloud
2. Hadoop: The new enterprise data operating system
3. Big data lakes
4. More predictive analytics
5. SQL on Hadoop: Faster, better
6. More, better NoSQL
7. Deep learning
8. In-memory analytics

อ่านต่อ

Posted by

November 8, 2014
1471919_782607735131855_858606260966143199_n

สหรัฐอเมริกาได้เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับ Ebola สำหรับคนรัก Data Science โดยเฉพาะ

ตอนนี้ทางสหรัฐอเมริกาได้เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับ Ebola ออกมา ใครที่มีความสามารถทางด้าน Data Mining, Data Science, Predictive Modelling มาลองทำให้ข้อมูลเหล่านี้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อช่วยเหลือมนุษย์กัน เข้าไปดูกันเลยที่ http://www.eboladata.org/

ตัวอย่างคำถามที่น่าค้นหา เช่น
– ประมาณการว่าต้นปีหน้าจะมีผู้ติดต่อโรค Ebola กี่คน
– คนเหล่านั้นส่วนใหญ่มากจากไหน
– สถานที่ไหนแพร่กระจายโรค Ebola มากที่สุด

Posted by

November 8, 2014

คุณสมบัติและทักษะของ Data Scientist ที่จำเป็นต้องมี

คุณสมบัติและทักษะของ Data Scientist ที่จำเป็นต้องมี

 “Being a data scientist is not only about data crunching. It’s about understanding the business challenge, creating some valuable actionable insights to the data, and communicating their findings to the business.”

อ่านต่อ

Posted by

November 8, 2014